하둡프로그래밍 빅데이터전문가 필수입니다!!
안녕하세요. IT전문컨설턴트 용빈쌤입니다.
요즘 빅데이터 관련 문의가 상당히 많이 늘면서
빅데이터 관련 자격증이나 통계프로그램에 관련된
질문이나 상담문의가 상당히 많은 상황입니다.
저도 2000년도 중반 현업에서 단순히 2000개~5000개 정도의
표본 데이터를 분석하기 위한 SPSS나 SAS 정도를 다뤘었기
때문에 실제로 IT전문컨설턴트로 일을 하게 되면서
IT분야에서는 많은 기술이 필요한 것을 알게 되었습니다.
요즘은 더군다나 소프트웨어혁명, 4차산업혁명 등의
용어가 등장하면서 빅데이터전문가가 더 부각되고 있습니다.
이러한 흐름의 중심에는 하둡프로그래밍이 있습니다.
구체적으로 하둡프로그래밍이 무엇일까요?
하둡이 등장하기 전까지 기업들은 수많은 데이터들을
하드나 스토리지에 넣어서 꽉꽉 채워서 저장해두고
데이터를 필요할때 마다 다시 정리하고 취합했습니다.
이런 과정이 있다보니 유지비도 상당하고 불필요한
데이터들도 넘쳐나다 보니 비효율적인 것이 당연했습니다.
하지만 하둡프로그래밍은 이러한 단점을 보완하여
수많은 컴퓨터에 수많은 데이터들을 분산하여 저장하고
기업이 빅데이터 분석이 필요할 때 하나의 컴퓨터에
저장되어 있는 것처럼 다시 묶어서 분석이 가능합니다.
기업은 더이상 자체적인 스토리지가 필요없게 된 것이죠.
이러한 기술의 중심에는 하둡분산파일시스템과
맵리듀스라는 분석 기술이 핵심 역할을 하게 됩니다.
하둡분산파일시스템은 위에서 말씀 드렸듯이
수많은 데이터들을 하둡의 수많은 서버로 보내
분산 저장하는 시스템이고, 하둡프로그래밍의
병렬 데이터 처리기술인 맵리듀스 기술을 통해
일정한 함수를 입력하여 병렬화하고 다시 취합하여
기업이 원하는 빅데이터 분석이 가능합니다.
하둡프로그래밍은 사용이 편리하며 가성비가 좋고
내구성 및 확장성이 좋다는 장점이 있습니다.
이러한 하둡프로그래밍은 대표적으로 구글이나 야후,
페이스북, 트위터 등의 빅데이터 관리가 필요한
대표적인 세계 기업들이 우선적으로 사용하기 시작했고
금융권 및 정부기관으로 퍼져 나갔으며
우리나라의 경우에도 SK나 IT관련 대기업 및
신용평가기관, 금융권 등에서 적극 사용하고 있습니다.
빅데이터전문가로서 하둡프로그래밍을 배우려고
하시는 분들이라면 꼭 놓치지 말아야할 부분은
하둡프로그래밍은 자바 언어로 구성되어 있으며
메인 플랫폼으로 리눅스 서버에 설치가 가능합니다.
다른 시스템에도 설치가 가능하지만 VMware에 리눅스를
설치해서 운용해야하고 추가적인 옵션이나 호환성 등의
문제를 생각했을때 리눅스에서 운용이 기본입니다.
결국 하둡프로그램밍을 배우기 위해서는
자바 프로그래밍언어 이해 및 리눅스 서버에 대한
공부는 필수적인 부분이라고 할 수 있습니다.
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